紡織行業是中國工業經濟的支柱產業，全行業年產值約9萬億元，企業約15萬家。然而不少企業都面臨著一個尷尬的局面：制造成本持續上升，高端產品市場較難進入，低端制造業逐漸向亞洲周邊國家轉移，電子商務也來分一杯羹……他們深知固步自封只會讓生意越來越難做，迫切希望轉型卻又不知從何下手。
未來，紡織行業必將與大數據接軌，紹興的紡織企業又該如何搭上這趟車呢？10月15日，柯橋秋季紡博會首次舉辦“大數據時代與紹興紡織創新發展論壇”，5位專家圍繞“大數據如何在紡織行業中精準應用”的話題作了分析。
浙江工業大學之江學院大數據研究中心主任張曉明博士認為，紡織企業大部分屬于中小企業，缺少互聯網思維和數據思維，而且數據孤島現象嚴重，政府有關部門較難單獨為企業提供具體的信息支持，導致企業獲取市場信息的能力有限，對供需缺乏預判，產業鏈中各環節的聯動效率低，在國際競爭中缺乏優勢。
張曉明說，未來大數據在紡織工業中的基本應用就包括：提供需求預測和優化產業鏈。所謂提供需求預測，就是使用數據分析，對產品的主要需求國家與地區、需求量、價格范圍、競爭指數，以及采購商名錄進行預測，以便企業在生產、采購和營銷時精準決策。所謂優化產業鏈，就是集中經營、分散制造，通過互聯網+大數據進行協作管理，使得廠家們在一條產業鏈上合作，協助引入的工業機器人、智能生產線、物聯網都屬于大數據范疇。
在服裝行業，已經產生了一些“試水”大數據，為顧客打造定制化模式的品牌，如九牧王、阿迪達斯等。時尚行業柔性供應鏈專家夏茂惟碩士稱，由顧客個性化體驗所驅動的定制化模式是服裝企業轉型的主要發展方向。顧客的體型、喜歡的款式、顏色、工藝等信息都將成為最有價值的數據，平臺可對顧客進行完全個性化的推薦，下單后，特定系統僅需要12秒就可以完成一個版樣，再將版樣傳到柔性供應鏈智聯工廠進行生產，顧客可在后臺實時看到服裝生產的進度。他預測，未來數字化4.0時代，將會產生一個生態型全程可視化平臺。
既然大數據可以創造奇跡，那么企業該如何利用呢？大數據精準營銷專家易聚奎碩士表示，許多企業雖數據海量，但不能發現其中的有效信息，這是因為大多由業務人員進行數據分析，沒有能力進行深度挖掘，即使購買了專業分析工具，也多因使用門檻高，沒有深入發揮其價值。而企業決策者所面臨的問題諸如：如何降低企業風險，怎樣實現消耗最小化和收益最大化，怎樣找到最多最準的目標客戶等，都需要運用大數據處理技術、數據分析、數據挖掘等專業技術來完成。引入專業的數據分析師，或借助專業機構進行數據分析和決策支持，可以讓企業在未來發展中把好航向，少走彎路。
