城市是一個(gè)有機(jī)體，一個(gè)城市在一天之中，內(nèi)部的潮汐是如何漲落的？來(lái)來(lái)往往的車(chē)輛從哪里來(lái)，到哪里去？那些貨運(yùn)車(chē)輛的集散地是否合理分布，是否能有更優(yōu)的貨運(yùn)路線，以便減輕城市污染和交通的壓力？這一系列的問(wèn)題，可能能夠通過(guò)大數(shù)據(jù)云計(jì)算技術(shù)找到答案。

　　目前，北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在嘗試用阿里云大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)加，探索城市物流和交通規(guī)劃的新模式。聯(lián)合云康大數(shù)據(jù)工作室，北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院正在基于數(shù)加平臺(tái)搭建“物流鷹眼”系統(tǒng)，用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)貨運(yùn)車(chē)輛集散點(diǎn)分布進(jìn)行研究。

　　北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院交通規(guī)劃所主任工程師張曉東介紹，利用數(shù)加平臺(tái)的大數(shù)據(jù)工具及相關(guān)智能算法，可有效優(yōu)化甚至從根本上解決城市物流與配送相關(guān)問(wèn)題，例如城市物流空間的布局、優(yōu)化和管制，物流倉(cāng)儲(chǔ)用地選址、規(guī)模確定及規(guī)劃保障，城市物流智慧配送體系設(shè)計(jì)，配送過(guò)程的商品、路線、車(chē)輛、人力優(yōu)化。

　　以北京南四環(huán)大紅門(mén)地區(qū)為例，這里位于北京中軸線南苑路以西，主干道有雙向8車(chē)道，但每到早晚高峰時(shí)段，這里都擁堵嚴(yán)重。

　　大紅門(mén)地區(qū)地理區(qū)位

　　大紅門(mén)地區(qū)交通基本情況（平峰非擁堵情況）

　　除了車(chē)流量大，還有什么其他原因造成這里的擁堵嗎？在北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院提供的案例分析里可以看到，大紅門(mén)地區(qū)的服裝城的貨運(yùn)車(chē)輛對(duì)擁堵的貢獻(xiàn)也不小

　　在“物流鷹眼”云平臺(tái)上可以清晰看到，工作日下午三點(diǎn)前后大紅門(mén)地區(qū)路段擁堵嚴(yán)重，同時(shí)該地區(qū)出現(xiàn)了密集的快遞派件，并且物流強(qiáng)度也顯示為紅色。

　　工作日下午三點(diǎn)前后擁堵路段狀況

大紅門(mén)地區(qū)物流強(qiáng)度

　　大紅門(mén)地區(qū)快遞派件飛線

　　北京市城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院表示，以往交通規(guī)劃人員在對(duì)區(qū)域交通進(jìn)行評(píng)估與改善時(shí)，一般是利用傳統(tǒng)的交通量觀測(cè)數(shù)據(jù)、逐日交通擁堵指數(shù)和平均車(chē)速數(shù)據(jù)，再結(jié)合區(qū)域土地利用情況估算居住人口與就業(yè)崗位和機(jī)動(dòng)車(chē)保有量進(jìn)行估算。

　　這樣的測(cè)算方法無(wú)法準(zhǔn)確判斷由服裝批發(fā)這一類似于服裝批發(fā)等這類特殊行業(yè)帶來(lái)的就業(yè)及誘增、交通量規(guī)模，進(jìn)而無(wú)法支撐并論證區(qū)域改善方案（將服裝城外遷或升級(jí)改造等）的有效性與潛在影響。

　　現(xiàn)在基于“物流鷹眼”系統(tǒng)，可以綜合分析物流的強(qiáng)度、空間分布、時(shí)間分布，同時(shí)融合常住人口/流動(dòng)人口、出行時(shí)間、交通方式、常態(tài)/偶發(fā)行為等數(shù)據(jù)分析結(jié)果，較準(zhǔn)確地確定服裝批發(fā)行業(yè)的誘增交通規(guī)模及出行行為特點(diǎn)，為解決上述問(wèn)題提供了有力支撐。

　　據(jù)了解，阿里云于今年1月發(fā)布全球首個(gè)一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)“數(shù)加”，集合了計(jì)算引擎、開(kāi)發(fā)套件、可視化工具和行業(yè)解決方案，囊括阿里巴巴十余年來(lái)的大數(shù)據(jù)技術(shù)。該平臺(tái)集成了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能語(yǔ)音等前沿技術(shù)，可以讓沒(méi)有足夠技術(shù)實(shí)力的機(jī)構(gòu)，也能實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提煉“石油”。