科技、數據和分析能力已經成為未來零售演進中不可或缺的部分，在消費者為中心的生態體系中，科技進步使得市場參與者能夠借助更加多元和高效的手段觸達、洞察并對話消費者，同時也使得這些企業能夠更加有效地優化運營和管理，以消費者需求為中心進行資源的有效配置和運用，使得企業能夠用最優的商品和服務及時、準確地滿足消費者需求。

　　可以預見的是，在經歷了前期的高投入和不斷的試錯后，未來零售科技的發展將更具針對性，也會有更多的一體化方案落地，科技對于零售行業的賦能將進一步加速。作為未來零售中持續創新和轉型的基礎，企業應當以開放的心態去面對技術革新，借助技術的進步實現企業的戰略轉型。

　　隨著零售行業的轉型，消費者已經成為整個行業生態的中心。為了更好地滿足消費者需求，零售市場中出現了廣泛的融合和創新。德勤與阿里研究院聯合發布《科技重塑零售業六大變革趨勢》報告（下稱“報告”），指出科技、數據和分析能力的進步，正賦予零售市場的參與者更多與消費者進行互動的機會和手段，也使得這些參與者擁有更多的選擇來進行價值鏈的重塑。

　　報告基于目前科技在市場上的應用與發展情況，歸納出科技對零售業的重塑所呈現出的六大主要變革趨勢，即全面數據化、智能普惠化、深度一體化、應用普及化、促進降本增效、加速融合創新。

　　全面數據化

　　數據是未來零售中的核心資源之一，對于數據的掌握和使用不僅能夠幫助企業更好地了解消費者需求，同時也能夠優化整個價值鏈。以云計算、物聯網、大數據等為代表的科技進步使得零售各個環節能夠被更大程度地數據化，從數據產生、收集、存儲、流轉、計算、分析等多個維度的能力都得到提升，并使得整個行業向著全面數據化的方向發展。

　　智能普惠化

　　在數據體系的完善和算法的發展下，人工智能相關科技在零售行業中的應用逐漸加速，在線下門店數字化和線上的消費者服務方面都涌現出大量的應用和解決方案，而運營端同樣有大量的應用，如智慧物流、智能倉儲等。科技和算法的持續進步將在未來進一步推動零售行業的智能化，使得智能化應用滲透到各個環節。

　　深度一體化

　　消費需求和場景的復雜性、運營管理的精細化和高效化需求，使得多種技術正在進行深度的協同和融合來針對性服務于特定應用場景的需求，未來更多具有實用性的集成技術解決方案將出現，并且廣泛賦能整個零售行業。

　　應用普及化

科技的持續進步以及科技應用的成熟度逐漸提升，使得技術適用場景更加多元，更多的市場參與者將能夠從科技進步中受益，人、貨、場都因技術而被重塑，比如消費者由于技術的普及有機會參與到商品制造的環節之中。

　　促進降本增效

　　新興科技如云計算本身，其核心是以租代購、按需使用、按量計費，計算能力和計算設備被作為公共基礎設施，因此市場參與者能夠借助云計算相關技術低成本、快速地獲得數據能力，成本、時間、人力的節約也帶來了效率的提升。人工智能等新科技同樣能夠幫助零售行業實現效率提升和成本節約。

　　加速融合創新

　　科技進步對行業的影響不僅局限于對企業賦能，同時也正在對資源的利用和經營產生重構，線上線下的持續深度融合中，科技進步是重要的推手；與此同時，科技的進步也為企業組織結構的轉型提供了支撐，彼此割裂的架構得以在新技術的基礎上以消費者為中心進行重塑。

　　在零售行業持續的轉型中，市場參與者不僅需要借助數據和科技手段來重塑消費者的消費體驗，還需要對整體的管理運營進行深層次的優化和提升，技術的革新也在助推新的物種不斷涌現。

　　阿里巴巴集團副總裁、阿里研究院院長高紅冰亦表示：

　　“隨著零售行業轉型的不斷推進， 技術變革的加速度發展，我們也看到越來越多的新型零售物種快速落地，憑借著數字化的經營理念和零售科技的廣泛應用，實現了線上線下的全渠道布局、零售與餐飲的跨界融合以及供應鏈資源的持續整合，成為市場的有力競爭者。”

　　德勤中國消費品及零售行業領導合伙人張天兵表示：

　　“在經歷了前期的高投入和不斷的試錯后，未來零售科技的發展將更具針對性，也會有更多的一體化方案落地，科技對于零售行業的賦能將進一步加速。作為未來零售中持續創新和轉型的基礎，企業應當以開放的心態去面對技術革新，借助技術的進步實現企業的戰略轉型。”