畢業于湖南師范大學國際金融管理專業。服裝行業從業6年，曾有與工廠及品牌開發整個產業鏈的工作經驗。現就職于一家國企基金公司，從事VC工作。
討論提綱
Q1
人工智能的概念
a.大家對“人工智能”有何理解？
b.人工智能究竟是什么？
Q2
人工智能在服裝行業的應用
a.人工智能在服裝行業中的應用范圍
b.人工智能在服裝行業中的應用效果
Q3
暢想服裝行業的未來發展
a.服裝行業還有哪些可以利用人工智能進行發展的地方？
b.探討未來人工智能在服裝行業中的應用與發展
人工智能時代，我們該如何順勢而為，利用其功能優勢抓住這個時代的發展機遇？我們又該以哪些方面為切入點開始著手行動?對以上問題的思考成為了本次討論的契機，今天我們將以“人工智能在服裝領域中的應用與發展”為主題展開討論。
人工智能在服裝領域中的應用與發展
以下所有討論內容僅代表發言者觀點，不代表本平臺觀點。
一
人工智能的概念
a.
大家對“人工智能”有何理解？
Qingyun-H-廣州-廣東群副群主
智能化，數字化。機器是實現智能化的工具，不能過于依賴。
Midori-上海-設計師
數字化。
南京買手Luck
前段時間麻花哥"機器人不等于人工智能"的觀點給了我比較深刻的印象。
小智-連云港-服裝數據分析
機器人屬于人工智能一部分。
南京買手Luck
大家不要一提到人工智能就馬上聯想到機器人。機器人只是人工智能的容器，可以作為人工智能的輸出形式。它有時候有人形，有時候不是。人工智能自身只是機器人體內的電腦。如果將人工智能比作大腦，機器人就是承載大腦的身體——不過這個身體不一定都是被需要的。比如說SIRI背后的軟件和數據是人工智能，Siri說話的聲音是人工智能的人格化體現，但Siri并沒有實體。
橘頌-上海-六群副群主
人工智能不等于機器人。上次我在霍夫曼的演講中聽到他明確表示“以后會是一個智能化高速發展，更新迭代的社會”。未來肯定會是智能社會，更加智能化的產品會優化我們的生活。
某天-北京-設計
人工智能的學習能力較強。
小智-連云港-服裝數據分析
我認為人工智能是像人腦一樣工作，可以自動處理數據。
Molly-巴黎-學生
馬斯克曾提出：未來人工智能產品有控制人類的可能，所以人類需要著手研究人工智能與人腦結合的方法。
b.
人工智能究竟是什么？
南京買手Luck
人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、是可能超過人的智能。并且人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。
以上為百度的對“人工智能”的說明。
某天-北京-設計
只是聰明而已，還沒有主觀的想法意愿？
圓子-上海-雜貨企劃
人工智能、高智力、高知識、高邏輯、不會做夢、不會想象、沒有情感。
Midori-上海-設計師
有智慧的人工智能機器人應該是像電視劇西部世界那樣的存在吧。
Qingyun-H-廣州-廣東群副群主
應該是比人的操作更準確合理，精準，高效，等等。
Midori-上海-設計師
Alphago就是實例。
南京買手Luck
其實阿爾法狗目前還處于弱人工智能的范圍中，弱人工智能與強人工智能的區別就是通用性，阿爾法狗只能用于圍棋。
圓子-上海-雜貨企劃
光提到服裝企業自動化，我都覺得它很費錢，更別提智能化了。我記得國內有家服裝公司，每件衣服有芯片，盤點只需要開一個小車在倉庫里轉一圈。好像是馬克華菲，具體牌子忘了。
小智-連云港-服裝數據分析
馬克華菲的RFID技術，我前兩天剛去他們上海倉庫調研過。
Midori-上海-設計師
目前Vero moda的智能試衣鏡已經對一些智能技術有所展示了。
橘頌-上海-六群副群主
上次去逛街，內外這個品牌現在用機器就可以掃描尺寸，以推薦合適的衣服。真的還挺方便的。作為一個內衣品牌，這個技術為女孩子們解決了很多的麻煩。
北京-見聞-學生
未來，人工智能會不會替代很多崗位，多數處于勞動階層的人會面臨失業問題？
南京買手Luck
未來將被人工智能取代的工作會有三類：
1、人工成本十分高昂的工作。
2、規模的效應十分明顯的工作。
3、對技術安全性和穩定性要求比較高的工作。
Jar-上海-自由職業
創造創新類和情感類的工作不容易被替代，以后選專業找工作得側重這些行業。
Vanessa-首爾-學生
人工智能影響下，未來產業結構也會發生變化。為適應新型社會，一部分人會被淘汰，一部分人會突圍。
橘頌-上海-六群副群主
我有個認識的朋友在從事無人駕駛的相關工作，他說2022年，將會無人駕駛汽車將會小規模試運行。未來，自主識別會得到廣泛應用，現在服務于火車、地鐵站的安檢人員以及汽車售票員都會失業。
AI是與人類思維方式、行為相似的會學習的計算機程序。
二
人工智能在服裝行業的應用
a.
人工智能在服裝行業中的應用范圍
上海-Joyce王彥玨-創業
說兩個已經落地的應用。
1)人工智能可以應用在面料行業。
即：通過人工智能來進行面料識別，包括色彩識別，包括紋路識別。客戶可以對著面料拍照,然后從面料商的面料庫中搜索相應顏色和紋路的面料。以上所提到的面料庫是指基于人工智能大數據提取及分析的面料色彩和紋路大數據庫。
2)人工智能可通過理解圖像、識別圖像來理解時尚。
舉例：人工智能在蘑菇街(蘑菇街是一個電商網站)的應用。其中叫做“私人穿搭小助手”的應用基于大數據、算法，為消費者提供穿搭推。
數據包括：商品圖像數據、店鋪紅人圖像數據、全球街拍數據等。除此之外，還有大量用戶數據，包括用戶上傳的社交圖像數據、視頻圖像數據、場景等。以上圖像識別技術，最早是從Apple和Google的圖像識別及人臉對焦發展起來的。我們可以在電商平臺的后臺獲取，或采用第三方專業數據公司進行數據采摘、數據建模和分析。
服裝行業的零售端口也可以借鑒目前商超模式使用人臉識別技術，如盒馬生鮮、無人便利店，通過大數據和圖像識別打造電商爆款。
小智-連云港-服裝數據分析
還有物流運輸，用熱成像及WI-FI探針監控人流。
李寧也使用熱成像來監控各陳列區的人流狀況及店面走向。
b.
人工智能在服裝行業中的應用效果
Jar-上海-自由職業
上海世貿商城的服裝展有通過技術記錄展館中數據，如：每個人在哪個衣服貨架呆了多久。帶攝像頭的機器人可以幫助不能到場訂貨的客戶看貨，人們指揮機器人在場館中進行移動。
南京買手Luck
不知道大家對智能導購有什么看法？機器人服務會不會使不喜歡被推薦消費者覺得輕松自在很多？我是很反感那種為了銷售而銷售的服務，明明不好看，干嘛非得說你穿著好看得不行，而且一口一個親愛的。
小智-連云港-服裝數據分析
@南京買手Luck有的，只是不是機器人。現在有的可以根據你的職業、購買偏好以及歷史購買記錄為你自動量體及推薦商品。
南京買手Luck
線上的智能導購是這樣的：用戶輸入的身高體重、勾選身材特征等。利用以上基本信息，結合其獨家女性身材數據庫，可以推算出幾千項身材數據。結合機器學習和圖形學，可以對消費者進行較為準確的人體建模。最后將其拍攝的面部照片進行三維重現，就能夠得到一個接近真實的消費者“自己”。
虛擬試衣，一方面延長了用戶的停留時間，另一方面，用戶通過虛擬試衣增強了購買信心。顧客可以更容易了解自己更合適什么衣服，因此購買更具有針對性。結合身材數據，所購買的尺碼更合適，因此也不容易出現頻繁退貨、換貨的情況。這種技術可不可以應用于實體店呢？是不是有利于線上線下聯合銷售？
eka-廣州-電商零售
未來或者會發展成：機器智能對客戶直接掃描成像，匹配數據進行搭配推薦，未來的購物場景基本都會是線下與線上的聯合。
Vanessa-首爾-學生
機器人服務會不會拋棄人的主觀因素？每個導購員存在不同的審美差異，機器人導購會不會更精準？
PAN-上海-銷售
機器人導購的出現會不會弱化人類自身購物搭配的自主性，從而為時尚界帶來影響？
JIN-長沙-服裝設計
對于一些需要提供穿著建議的人來說應該是有幫助的。
Molly-巴黎-學生
有時候覺得反而更喜歡傳統的門店銷售模式，通過自己主觀意識慢慢挑選，像是一種從快節奏工作和學習中的逃離。
飛飛北京設計師
個人覺得藝術源于生活，也是藝術家的情感表達，對人工智能的創作表示懷疑。
小智-連云港-服裝數據分析
當前人工智能都是根據人類的算法和思維進行智能化，還是存在一些漏洞的。如人臉識別，一副低成本的眼鏡就可以破解人臉識別和活體檢測。如自動識物功能，國外用一張修改過飽和度的植物圖片測試AI，幾家高科技公司的AI都將其識別成了章魚。
不過前幾天去馬克華菲倉庫參觀，利用當前RFID技術，以前線下400家門店的發貨需要幾十人，現在只需要8個人就能完成。
還有服裝物流旋轉式交叉帶自動分揀機，都市麗人正在用，只是造價比較高。
南京買手Luck
我之前有看到一片文章,說如果人工智能進軍時尚界，第一個沖擊的可能就是設計師。大家怎么看?
我去了各大招聘網站，將月薪萬元以上的“服裝設計師”的崗位要求歸納為以下幾點：
1.工作經驗：一般都要求有3年以上服裝設計工作經驗。
2.審美觀：對時尚潮流高度敏感，能很好的把握流行趨勢，具備服裝品牌設計師的色彩組合、設計組合、零售終端陳列組合等一系列設計專業實際操作工作技能。
3.熟悉面料性能和運用。
4.熟悉服裝工藝流程。
5.繪畫能力：有較高的繪畫基礎，熟練使用設計軟件。
6.溝通表達能力、誠實守信等軟實力。
而在服裝設計的相關教材中，服裝設計師的基本專業要素，可以被概括為對線條、質料、色彩的把控。
也就是說，無論是當下企業招聘實戰派的要求，還是教科書中學院派的要求，機器會比人更能達到所有對服裝設計師的要求。
拿審美這一點來說，就算是天才設計師，也很難感知到當下及未來，人們到底想做什么。更別說對不同地域、不同年齡、不同行業進行判斷。但AI可以。
當AI收集足夠多的用戶屬性、社交信息、文章、圖片、視頻電影甚至是消費信息之后，完全可以對當下人們的喜好分類，同時結合數據做前后發展的推演，以預判人們在未來一段時間中的大致偏好。
如果你是服裝公司的老板，你會雇用一個會深度學習的機器人，還是一個有三年經驗的設計師？同時作為一個消費者，你穿上一件用機器人思維設計的衣服，會不會感覺怪怪的?
小智-連云港-服裝數據分析
@南京買手Luck我覺得目前數據真的很重要。阿里在對外賣淘寶數據，同時也在入股國內百勝、伯俊等知名服裝軟件公司，以能夠得到更多數據。
北京-manna-學生
我覺得不能一味迎合消費者的需求，也需要一定的引導。這個方面人工智能代替不了設計師。
橘頌-上海-六群副群主
如果好看，好穿，為什么要在意是不是機器人做的。
南京買手Luck
人工智能可能目前代替不了設計師，但是可以輔助設計師做出更好的作品。
小智-連云港-服裝數據分析
上次看了個AI智能打版，以后不光是設計師，板師也將面臨激烈競爭。
Midori-上海-設計師
我不認同機器人能夠替代設計師。數據、趨勢都是建立在已有信息上的。但設計之所以稱之為設計，主要還是它具有創新性。
小智-連云港-服裝數據分析
@Midori-上海-6群副群主創新也是有思維和邏輯的，如果運用了當前最厲害的設計師大腦思維，設計應該不會比人工設計師差。
南京買手Luck
@Midori-上海-6群副群主可以代替那種不出色的設計師。
南京買手Luck
紐約大都會博物館慈善晚宴(Met Gala)上，一套亮閃閃的禮服居然是由IBM認知主義機器人“Watson”協助設計而成的。據悉，模特兒卡洛琳娜·柯考娃(Karolina Kurkova)穿著的裙子由英國設計工作室瑪切薩(Marchesa)與Watson合作設計。這套通體白色薄紗、繡著150個連體LED燈花的禮服，它證明了人類和機器人可以一起工作，創造些看似不可能的東西，其意義體現在人工智能技術與人類的協作。
對于這套禮服的設計，Marchesa的設計師一開始選擇了5種想要表達的情緒：歡樂、忍耐、興奮、鼓勵和好奇。然后，他們將兩個資料集輸入IBM的辨色工具──一個使用色彩心理學來匹配情感色彩的演算法。這兩個資料集包含了來自不同設計師和Marchesa自有的裙裝參考圖，能夠讓Watson可以從中選擇、提出符合設計理念的顏色搭配。辨色程序的作用不是直接告訴設計師應該怎么做，而是提供一個調色板來實現設計師的想法。IBM研究員表示，“基本上就是機器引導設計師”。
Laura-廣州-學生
所以是機器做的分析，引導機器人做出這套禮服。這套禮服的idea還是由設計師提出的。
Julie-上海-時尚零售
線下店鋪的優勢在于服務，是一種人對人的客戶體驗。我對人工智能是否完全可以替代這種人人之間交互體驗存疑。只能想象到與真人沒差的機器人能夠完成同級別交互體驗。
南京買手Luck
可以輔助，提高客戶體驗也是很好的。
目前，人工智能技術在服裝服飾領域中的主要應用可總結為以下幾個方面：
1、虛擬試衣，優化線上購物體驗。
2、服務機器人，開啟智能導購新篇章。
3、大數據，精準營銷和分析用戶畫像。
4、RFID，自主購物，優化庫存管理。
5、圖像識別，打造智能貨架，提升門店運營管理效率；以圖搜布、智能花型匹配。
6、大數據AI算法，服飾挑選和推薦，智能選購。
7、生物識別，指紋、面部支付打造智能終端。
三
暢想服裝行業的未來發展
a.
服裝行業還有哪些可以利用人工智能進行發展的地方？
eka-廣州-電商零售
我認為未來人工智能必定是連接線上和線下的，人工智能最大的優勢就是連接不同的場景，就如我之前聽到一個案例：衣服裝上RFID，洗衣機裝上RFID識別器，洗衣服的時候洗衣機會提醒你這些衣服能不能一起洗。同時它也會識別你的衣服新舊程度，關聯品牌的上新產品然后連接網上購物。對于不能水洗的衣服，它會實時推薦周邊最近的干洗店……這些想法目前看來會覺得比較空，但不能否認，以上會是未來人工智能的應用方向。
琳琳-廈門-商品企劃
有關門店貨品調配的商品運營工作應該會首先被人工智能取代。
琳琳-廈門-商品企劃
部分商品企劃也可以。
小智-連云港-服裝數據分析
@琳琳-廈門-商品企劃現在已經是智能補調貨啦，只是人工稍微修改一下。
Catherine SUN南京買手
今天還和京東的一個做供應鏈的朋友討論“服裝行業要怎樣和人工智能進行銜接”，我覺得服裝行業的人工智能最重要的還是要作用于銷售反饋，是否能夠提升銷售額？投入過多但是產出不大可能是目前很多企業暫時不考慮使用不成熟的人工智能的原因。
南京買手Luck
打開精準營銷的“秘密之門”，有三把“金鑰匙”，分別是：精確的信息、精準的投放、精細的管理。其中，精確信息是基礎；精準投放是核心；而精細管理是保障。
實時把握營銷時機、智能匹配、流程設計、有效監控、營銷活動自優化……這些都屬于精準營銷。
Catherine SUN南京買手
智能調補貨、從最近的店鋪進行發貨跟蹤、庫存跟進、提前進行銷售預測幫助控制庫存、加速庫存周轉率。這些都是現在在研究的一些話題。
還有進店掃描，在衣架植入芯片、儲存數據，研究衣架被拿起次數、試穿次數、購買次數、精準營銷推薦。
智能補貨目前使用比較廣泛，但是服裝的趨勢變化很快，如何能夠有效精準銷售預測作用商品企劃和設計，減少庫存，提高商品周轉，這個現在很多企業也在研究，京東的系統服務被植入了很多服裝企業中。
b.
探討未來人工智能在服裝行業中的應用與發展
南京買手Luck
我想未來無人工廠應該是遲早的事吧。無人便利店已經到來，就是不知道無人服裝店會不會到來。我覺得以后肯定會有機構會嘗試這個領域。
橘頌-上海-六群副群主
信息更加透明，互聯網時代。
Midori-上海-設計師
我覺得數據共享才更能加快智能化的步伐。
eka-廣州-電商零售
但我想未來無人服裝店首先要和虛擬試衣鏡結合在一起。
CatherineSUN南京買手
關于效率和標準化的內容都會被替代。
菜菜重慶學生
自主服裝設計店，自己給自己設計衣服，還能當初打印出來就拿走那種之類的？
Anna-上海-時尚采購經理
當人工智能捕獲與能分析人類腦電波，眼鏡面部的變化，感受人類情緒與思維，判斷出人類的情感需求與變化，服裝行業就會有機器人設計師了。
目前，人工智能被廣泛應用于服裝行業中的制造業和精準營銷部分。人工智能、大數據和營銷的融合……被人工智能賦能的營銷將變得更加聰明，會讀懂消費者的心思、需求，實現與消費者的互動。
過去，無論多么棒的廣告創意，消費者永遠只是旁觀者。人工智能和大數據可以準確捕捉到消費者的心理活動，以準確地告訴他們自己需要的信息在哪里。由于每個人看到的效果不同，消費者會感覺廣告是為他量身打造的。這也就是我們所說的精準營銷。
四
莊主總結
未來，人工智能的發展定會超出我們的想象。如今無人便利店的概念已經實現，未來，無人服裝工廠及AI設計師的概念、服裝工廠乃至整個產業鏈全方位實現人工智能化也都有實現的可能。
