若能如此，數據通，則運營通，運營通，則O2O通。即便目前實現體外打通還很困難，但在O2O契機下，企業內部加速擴展通路，聯通線上線下諸多關節，大大消解比特世界與原子世界的鴻溝，便可有效解決過去的運營之痛。更進一步，當實體店獲得更多線上資源和運營系統的支持，令電商與店商一盤棋，那么，就更可以說：O2O既是土壤，也是成果。

　　數據掘金

　　如果說，打通商業價值鏈是企業實現O2O的“道”，那么運用數據挖掘指導O2O改造，就是“術”，道術相濟，才能游刃有余。

　　其實，構建O2O型的企業價值鏈，意味著傳統服裝企業需對設計、生產、傳播、交易、支付、倉儲、配送、售后、反向回收等各個環節進行改造，最終實現鏈條的即時鏈接、高效運轉，并由此更好地黏住用戶，將他們經營為自己的粉絲。

　　按照綾致副總裁林巧的話說，二維碼是勾連一切的開始。

　　通過在實體店掃描衣架上的二維碼，消費者手機可以看到服裝的尺碼、顏色，并且可與品牌其他服飾搭配，看到虛擬穿搭效果，其背后，是系統對消費者的標簽化和分析，綾致可以了解其偏愛冷色還是暖色;鐘情套裝還是混搭;喜歡清新簡約還是繁復華麗……進而更好地把握其偏好，并按照成交和非成交，設立權重，構建模型，指導后端供應鏈。

　　當后端獲得數據分析結果，便可反向提升供應鏈的敏捷性。一方面，運營者可以借此提前預判不同產品的銷量，為補貨、調貨的配送做好準備，控制好倉儲的深度、廣度，保持安全而不負累的庫存;另一方面，運營者還可以運用數據工具挖掘出目標客群的真實需求，快速協同——在設計環節做到因時應勢而變;在生產環節提前備料，高效地柔性化生產，形成小批量、多批次的供給，避免物料浪費、庫存積壓。

　　要知道，未來式的產品組織一定是結合各方優勢的，只有挖掘數據，指導整個商業鏈條，才能實現銷售，毛利和庫存的平衡。

　　畢竟，當下，物質極大豐富，個性化需求越來越突出，在網絡流量紅利下，原來工業時代里，大規模生產、大規模鋪貨的做法一定是不合時宜，注定消失。恰如，鮑德里亞在《消費社會》所述：“消費的目的不是為了滿足‘實際需求’，而是不斷追求被制作出來的、被刺激起來的欲望。”而數據正可將這種欲望標準化、符號化，有了數據化的供應鏈條的前提，掘取用戶、獲得黏性，才能不在話下。

　　就好比優衣庫，在后端建立了數據化的“國民服飾”供應鏈體系，游刃有余地把握品類的寬度與數量的深度，那么前端就很容易形成聚集粉絲的效應，利用LBS和優惠券的App，結合SEO推送、流量誘導，幾天內吸引上百萬人到店消費，易如反掌。而Vero Moda可以歸納每個會員的消費特征，與店面貨品匹配，由最近店的銷售人員，與之溝通、推薦，預約試衣，形成深度的客戶黏性。而在這些過程中產生一系列新的數據，又可以繼續優化供應鏈，構建高粘度營銷，如此模式下，企業便進入馬太效應的正循環。

　　不難看出，對服裝業而言，O2O帶來的，是無數據不商業的未來圖景，也是適者生存的商業法則，而所有線上與線下的勾連、運作都是以數據為通用語言的模式、行為。

　　對服裝玩家們而言，打通數據流通的脈絡，練就內功，玩轉各式數據分析，成就外功，內外兼修，造就O2O的真功夫。如王家衛電影里的臺詞：“功夫，一橫一豎，對的，站著;錯的，倒下。”道理其實很簡單，不是嗎?